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學習Python編程這么久了,你是青銅還是王者?

  • 發布:Python培訓
  • 來源:達內Python人工智能
  • 時間:2019-04-29 13:19

你學習Python編程多久了,你的技術到達了那個段位呢?是青銅還是王者呢?如何對編程能力進行自測呢?

Python的使用場景實在太豐富,從入門編寫各種小程序,到爬蟲、到全棧、到自動化、到大數據、到AI,各式各樣的場景中都能看見Pthon的身影。這樣一門擁有光明前景的語言,他的使用者應該如何劃分段位呢?

青銅

對不起,我只能算是臥底。

Python的一大特點是入門簡單,但這并不意味著你可以輕松入門。我們在工作和生活中都可以見到這樣的人,初步掌握了Python語法,但高級技巧和編程思想幾乎為0,常見于接觸編程兩三個月的初學者。

剛剛玩轉PyCharm,搞懂了變量、常量、數據類型,會寫循環、會調函數,但你要問我高級的內容,對不起不會。

自己玩著開心不在話下,參與進項目就是在給同事埋雷。

白銀

百行代碼隨手寫,勉強入門就是我。

從青銅到白銀,欠缺的可能只是練習。這個階段的python工程師已經熟悉了碼代碼的基本邏輯,上百行代碼輕松寫意,大多數人已經可以簡單的為自己寫個爬蟲、處理數據,但代碼量稍稍上升,各種bug就如影隨形。

他們終于搞懂了嵌套函數、遞歸函數、匿名函數、裝飾器,總算理解了類和繼承、面向對象,糟糕的代碼仍在限制他們的成長。

其實不是不會寫,只是寫不好。

黃金

合格的Python工程師,中小企業的救星!

黃金段位的Python工程已經有了一定的代碼功力,項目合作再也不是難題、優美的代碼、清晰的邏輯是這個階段的標配。這個階段的工程師往往涉獵許多,根據企業的需求發展出了全面的能力。

做爬蟲的當然也會研究數據處理,寫后端的也往往開始發展全棧能力。Scoket、數據庫、ES6也成為工作中常用的技術知識,廣度已經足夠,欠缺的只是深度而已。

優秀的黃金段位Python工程師剛剛踏入多面手的門檻,還需要在日后的工作中強化自己的能力。

鉑金

真正的多面手,一個人扛起一個項目。

這個階段的Python工程師有著豐富的實踐經驗和深厚的基礎知識,在各類技術上都有一定的鉆研深度。無論是深度神經網絡和還是Tensorflow,無論是區塊鏈還是大數據,都成為他們能力的一部分。

這個階段的工程師應該開始研究自己領域的高級難題,要研究http等網絡協議、要研究元編程、要讀懂源碼。不光要會寫代碼,還要會寫更好的代碼。

他們可以處理企業中遇到的絕大多數問題,是就業市場上最具性價比的人。

鉆石

我已經開始深入問題的核心了。

鉆石級別的Python工程師,已經開始深入到Python程序的核心。與JAVA、C等語言相比,Python的編寫效率高出天際,但運行效率么。。。鉆石級別的Python工程師已經開始考慮運行效率的優化,Python在運行效率方面的先天不足,完全可以依靠鉆石工程師的努力來彌補。

這個階段算法往往比代碼更重要,AI相關的線性回歸、邏輯回歸、KNN近鄰算法、決策樹算法、隨機深林算法、貝葉斯算法等各種算法設計能力,更是知識庫的重中之重。

雖然寫著看起來相似的代碼,但運行速度上簡直是另一門語言。

王者

真的王者,不需要任何證明。

王者們大都脫離了企業事務的限制,開始為Python本身貢獻自己的力量,Python的巨大優勢——海量的第三方庫大多數都出自他們之手。寫爬蟲要用到Scrapy、后臺要用到Django、數據要用的Numpy、自動化用的Jumpserver等等各式各樣的工具,都讓我們親身體會到他們的存在。

為Python社區貢獻力量的開發者們,都是王者。

感謝您的閱讀,以上就是達內Python培訓為大家分享的Python工程師技術段位自測表,你是青銅、白銀、鉆石還是王者呢?你什么時間能夠升級到王者呢?給自己一個目標!好了,更多Python相關的內容盡在達內Python培訓機構官網,敬請關注!

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