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達內Python培訓課程內容是什么之人工智能與機器學習
- 發布：Python培訓
- 來源：Python資訊-訓練營
- 時間：2018-12-21 10:31
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本篇文章為大家解讀的是達內Python培訓課程內容是什么之人工智能與機器學習的相關內容，和小編一起來了解一下通過達內Python培訓課的人工智能與機器學習都學些什么，可以掌握什么技能吧!
| 模塊 | 課程內容 | 實訓目標 |
| 人工智能，機器學習 , 深度學習技術 | 監督學習 | 數據預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式 回歸、估算房價、共享單車需求分布 |
| 分類器 | 簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、 訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、 評估汽車質量、驗證曲線、學習曲線、估算收入階層 | |
| 預測建模 | 基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、 類型數不平衡問題、置信度、最優超參數、事件預測器、 估算交通流量 | |
| 無監督學習 | 基于 k-means 算法的數據聚類、基于量化矢量的圖 像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數據 分組、聚類算法評價、基于 DBSCAN 算法的集群數 自動估算、股票數據模式、客戶細分模型 | |
| 推薦引擎 | 數 據 處 理函數包、機 器 學習流 水 線、尋 找 最 近 鄰、 KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分數、皮爾遜 相關系數、相似用戶、電影推薦 | |
| 文本分析 | 基于標記解析的數據預處理、詞干提取、基于詞形還 原法的文本形式還原、基于分塊法的文本劃分、詞袋 模型、文本分類器、性別識別、情感分析、基于主題 建模的文本模式識別 | |
| 語音識別 | 讀取繪制音頻數據、時間域到頻率域、音頻信號生成、 音樂合成、頻域特征提取、隱馬爾科夫模型、語音識 別器 | |
| 時間序列 | 時序轉換、時序切分、時序操作、時序統計、隱馬爾 科夫模型、條件隨機場、基于隱馬爾科夫模型的股票 數據分析 | |
| 圖像分析 | OpenCV-Python、邊緣檢測、直方圖均化、棱角檢測、 SIFT 特征點檢測、Star 特征檢測器、基于視覺碼本 和量化向量的特征創建、基于極端隨機森林的圖像分 類器訓練、對象識別器 | |
| 人臉識別 | 視頻采集和處理、基于 Haar 級聯的人臉識別器、眼 鼻檢測器、主成分分析、核主成分分析、盲源分離、 基于局部二值直方圖的人臉識別器 | |
| 深度神經網絡 | 感知器、單層神經網絡、深度神經網絡、向量量化器、 遞歸神經網絡、字符可視化、光學字符識別器 | |
| 高級可視化 | 3D散點圖、氣泡圖、動態氣泡圖、餅圖、日期格式、 直方圖、熱力圖、動態模擬 |
以上就是今天為大家分享的達內Python培訓課程內容是什么之人工智能與機器學習的相關學習內容，對于每一部分知識的講解，我們都要強化大家的理論知識，訓練大家代碼的規范和靈活使用，結合企業目前所需重點講解相關內容，理論與實戰相結合，讓你學到就能用到!如果你對達內的Python培訓課程也感興趣，可以來參加我們的Python培訓免費訓練營，學習新知、答疑解惑、結交志同道合的朋友，這里滿足你!
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