更多課程 選擇中心

Python培訓
美國上市教育機構

400-111-8989

Python培訓

Python的高級特征及用法(部分)

  • 發布:Python培訓
  • 來源:機器學習算法與Python學習
  • 時間:2019-04-24 17:04

今天我們向大家分享部分的Python的高級特征及用法,助力你的Python進階!一起來看看吧:

1. Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義,但對于 lambda 函數,我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算,而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數,但表達式只能有一個。

x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6)) # prints  30

x = lambda a : a*3 + 3
print(x(3)) # prints  12

看它多么簡單!我們執行了一些簡單的數學運算,而無需定義整個函數。這是 Python 的眾多特征之一,這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。

2. Map 函數

Map() 是一種內置的 Python 函數,它可以將函數應用于各種數據結構中的元素,如列表或字典。對于這種運算來說,這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

def square_it_func(a):
    return a * a

x = map(square_it_func, [1, 4, 7])
print(x) # prints  [1, 16, 47]

def multiplier_func(a, b):
    return a * b

x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8])
print(x) # prints  [2, 20, 56] 看看上面的示例!我們可以將函數應用于單個或多個列表。實際上,你可以使用任何 Python 函數作為 map 函數的輸入,只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。

3. Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似,它也將函數應用于序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在于 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。

詳情請看如下示例:

# Our numbers
umbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]

# Function that filters out all numbers which are odd
def filter_odd_numbers(num):

    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers)

print(filtered_numbers)
# filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False,filter() 函數還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達式和構建返回列表這兩步。

4. Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作,這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。關于 Itertools 的神奇之處,請看以下示例:

from itertools import *

# Easy joining of two lists into a list of tuples
for i in izip([1, 2, 3], [ a ,  b ,  c ]):
    print i
# ( a , 1)
# ( b , 2)
# ( c , 3)

# The count() function returns an interator that 
# produces consecutive integers, forever. This 
# one is great for adding indices next to your list 
# elements for readability and convenience
for i in izip(count(1), [ Bob ,  Emily ,  Joe ]):
    print i
# (1,  Bob )
# (2,  Emily )
# (3,  Joe )    

# The dropwhile() function returns an iterator that returns 
# all the elements of the input which come after a certain 
# condition becomes false for the first time. 
def check_for_drop(x):
    print  Checking:  , x
    return (x > 5)

for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]):
    print  Result:  , i

# Checking: 2
# Checking: 4
# Result: 6
# Result: 8
# Result: 10
# Result: 12


# The groupby() function is great for retrieving bunches
# of iterator elements which are the same or have similar 
# properties

a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5])
for key, value in groupby(a):
    print(key, value), end=   )

# (1, [1, 1, 1])
# (2, [2, 2, 2]) 
# (3, [3, 3]) 
# (4, [4]) 
# (5, [5]) 

5. Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數,即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼,而且相比簡單的 for 循環,它節省了很多內存。

比如,我們想把 1 到 1000 的所有數字相加,以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環來進行這一計算。

如果列表很小,比如 1000 行,計算所需的內存還行。但如果列表巨長,比如十億浮點數,這樣做就會出現問題了。使用這種 for 循環,內存中將出現大量列表,但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數也是這么干的,它在內存中構建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數對數字列表求和。generator 函數創建元素,并只在必要時將其存儲在內存中,即一次一個。這意味著,如果你要創建十億浮點數,你只能一次一個地把它們存儲在內存中!Python 2.x 中的 xrange() 函數就是使用 generator 來構建列表。

上述例子說明:如果你想為一個很大的范圍生成列表,那么就需要使用 generator 函數。如果你的內存有限,比如使用移動設備或邊緣計算,使用這一方法尤其重要。

也就是說,如果你想對列表進行多次迭代,并且它足夠小,可以放進內存,那最好使用 for 循環或 Python 2.x 中的 range 函數。因為 generator 函數和 xrange 函數將會在你每次訪問它們時生成新的列表值,而 Python 2.x range 函數是靜態的列表,而且整數已經置于內存中,以便快速訪問。

# (1) Using a for loopv
umbers = list()

for i in range(1000):
    numbers.append(i+1)

total = sum(numbers)

# (2) Using a generator
 def generate_numbers(n):
     num, numbers = 1, []
     while num < n:
           numbers.append(num)
     num += 1
     return numbers
 total = sum(generate_numbers(1000))

 # (3) range() vs xrange()
 total = sum(range(1000 + 1))
 total = sum(xrange(1000 + 1))

感謝您的閱讀,以上就是達內Python培訓分享給你的部分Python的高級特征及用法,你學會了嗎?更多Python相關的內容盡在達內Python培訓機構官網,敬請關注!

免責聲明:內容和圖片源自網絡,版權歸原作者所有,如有侵犯您的原創版權請告知,我們將盡快刪除相關內容。

預約申請免費試聽課

填寫下面表單即可預約申請免費試聽!怕錢不夠?可就業掙錢后再付學費! 怕學不會?助教全程陪讀,隨時解惑!擔心就業?一地學習,可全國推薦就業!

上一篇:聽說這些Python知識,很少有人知道!
下一篇:Python面向對象編程的知識點都在這了!

如何運用Python編程處理大數據?用Python編程處理大數據的技巧是什么?

Python面向對象編程的知識點都在這了!

Python的高級特征及用法(部分)

聽說這些Python知識,很少有人知道!

選擇城市和中心
黑龍江省

吉林省

河北省

湖南省

貴州省

云南省

廣西省

海南省

4438全国大成网人网站