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看看別人是怎么學習Python編程的!

  • 發布:小安
  • 來源:菜鳥學Python
  • 時間:2019-04-28 17:20

有的人覺得Python火、前景好,就追風上來學習Python編程,但是學來學去,還是一頭霧水,不知道如何Python編程,今天我再跟大家分享一個Python從入門到進階的案例,希望對你有所幫助!

01學習的第一階段

Python作為一種解釋型,動態數據類型的編程語言,對于使用者來說非常的簡單,它相對于其他編程語言來說,更貼近我們對于“語言”的理解,因此也非常的容易理解和上手。

當時我因為有一些編程基礎,就用了差不多1-2周的時間,便理解和掌握了Python最為基礎的知識點,然后就進行了一系列的簡單的練手小練習,以提高自己對于Python編程的理解。掌握編程語言,最重要的還是利用它來實現我們的需求。

Python作為一種“膠水”語言,可以廣泛的應用在各種領域當中。像是爬蟲、圖形GUI、系統運維、大數據、金融乃至現在火熱的人工智能,Python都能夠大展身手。

學習Python并不困難,困難的是學習基于Python的各種各樣的庫,小安最開始利用Python語言,是從爬蟲開始的,要學好爬蟲,就需要掌握例如urllib、requests、selenium、scrapy、Beautifulsoup、lxml、re等庫,還有像是HTML語言也得了解吧。

所以單單一個爬蟲,就學了好長的時間,學習過程中,伴隨著不斷的出錯糾錯,也取得了很多小成績。

02學習的第二階段

學習Python的第二個階段,小安學習的是基于Python的圖形GUI的編程,這部分主要用到的是tkinter、turtle庫,并結合前面所學到的爬蟲知識,實現了像是簽名設計,對聯設計等小項目(可以參見以前的文章推送)。

因為Python的庫非常多,可以實現的功能很多,基本上大部分你想要的功能都有現成的庫可以拿來用,所以這個階段一定要多玩一些趣味的小例子或者小項目,讓你不斷的通過練習把前面的知識融匯起來。

這個階段因為知識比較多而且雜,提供一個小竅門,每次練習完一個庫的并熟悉之后,建議記筆記或者腦圖來總結,這樣過了一段時間之后,再來回顧總結會提高的很快。學而不思則罔,思而不學則殆,勤記比較勤思考!

03學習的第三個階段

學習的第三個階段,是利用Python進行簡單的數據預處理,以及簡單的數據分析,這里就要向大家安利兩個Python學習者幾乎必學的庫,一個是numpy,另一個便是pandas庫,有了這兩個函數庫,可以極大的提高Python對于數據的處理速度,同時也簡化了我們對于數據處理的復雜程度,通過簡單的語句便可以解決我們對于數據處理的要求。

學習Python到了這里,其實已經應對很多的問題了,即使面對一個新的庫,一個新的問題,只要耐心的查找資料,都可以解決。接下來,小安便將自己的學習方向轉向了機器學習和深度學習的方向。

學習機器學習,需要大家有不錯的數學功底,包括線性代數和概率論等。機器學習技術不光考驗大家的編程技術,更考驗大家對于數據的理解能力和利用數學分析數據,發覺數據潛在價值的能力。比如通過機器學習來預測收入(用Python預測收入,我用Python機器學習了5萬人的數據)。這里用到的函數庫有很多,比如像是sklearn、matplotlib、numpy、pandas等等。掌握機器學習技術,尤其是分析解決實際問題的能力,對于大家找工作是大有裨益。

04學海無涯苦作舟

讀研開始后,小安便進入到了更加緊張的生活當中,996是對自己最為寬松的要求,周日也會在實驗室待上一段時間,學習不是一蹴而就,只有坐得住,才能出好的結果,讀研的時間就只有三年,轉瞬即逝,如果不好好的把握時間,怎么能夠對得起自己的付出。

伴隨著我不斷學習Python的過程中,我也會經常瀏覽一些Python的練手題,不斷的查漏補缺,偶爾去LeetCode上刷題,來不斷的提高充實自己Python的編程能力。如果是非編程相關專業,自學的過程會遇到各種問題,建議找一個比你厲害的人帶著你學,會快很多,而且少走一些彎路,以上就是我的Python學習之路。

感謝您的閱讀,以上就上對Python編程從入門到進階案例的解讀,你找到自己的學習思路了嗎?更多Python相關的內容盡在達內Python培訓機構官網,敬請關注!

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